Additive pickup

Metodo additivo

Il metodo di previsione che parte dal prenotato di oggi e ci somma il pickup medio storicamente raccolto nei giorni che mancano all'arrivo. È il modello previsionale più semplice che funzioni davvero.

Fd=OTBd(t)+P¯(t0)
F_d = OTB_d(t) + P(t → 0)
Fdprevisione finale di camere per la data dddata di arrivo oggetto della previsioneOTB d di tcamere già a libro per quella data a t giorni dall'arrivotgiorni che mancano all'arrivoP medio da t a 0pickup medio storico dal giorno t all'arrivo, in camere
Si aggiunge una quantità assoluta di camere: il metodo assume che la domanda residua sia indipendente da quanto hai già venduto.

Che cos’è

È la previsione che si può fare a mano. Se per i sabati di ottobre, storicamente, nei venti giorni che precedono l’arrivo entrano in media 26 camere, e oggi per sabato prossimo hai 58 camere a libro a venti giorni, la previsione è 84. Nient’altro.

La semplicità è il suo pregio principale: chiunque può verificarne il ragionamento e capire da dove viene il numero. Nelle strutture con domanda stabile e senza forti oscillazioni di riempimento, l’additive pickup regge il confronto con modelli molto più complicati.

L’assunzione che ci sta sotto è forte: la domanda residua non dipende da quanta ne hai già raccolta. È ragionevole nella parte centrale della curva, e sbagliata agli estremi. Su una data già al novanta per cento a venti giorni, sommare 26 camere porta oltre la capacità; su una data all’otto per cento, sommarne 26 è probabilmente ottimista, perché una data così vuota a venti giorni ha un problema che il metodo non vede.

Come si calcola

Servono le medie storiche del pickup residuo per giorno della settimana, fascia di stagione e distanza dall’arrivo. Si costruiscono dagli stessi dati della curva di prenotazione: per ogni data passata comparabile, la differenza fra il totale finale e il prenotato a t giorni. La media di quelle differenze è il pickup residuo atteso.

Va usata la mediana o una media potata quando ci sono gruppi: un singolo blocco da 40 camere entrato a quindici giorni dall’arrivo alza la media di tutte le date e produce previsioni sistematicamente gonfiate.

Previsione additiva, hotel 118 camere, sabato fra 20 giorni

OTB oggi a 20 giorni
58
Pickup residuo medio sui sabati comparabili
26
Deviazione tipica del pickup residuo
9
Previsione
84 camere
Intervallo ragionevole
fra 75 e 93 camere
Sopra 93 servirebbe una domanda anomala, sotto 75 qualcosa si è rotto

Come si usa

Va usato con due precauzioni. La prima è il limite di capacità: la previsione va troncata alla capacità vendibile, e se il troncamento avviene spesso significa che le date vanno prezzate più alte. La seconda è l’intervallo: presentare la previsione come un numero secco nasconde l’incertezza, e la deviazione tipica del pickup residuo si calcola con la stessa fatica della media.

Da fare lunedì mattina: costruisci la tabella del pickup residuo medio per le tre distanze che usi di più, cioè 30, 14 e 7 giorni, divisa per giorno della settimana. Sono ventuno numeri, si ricavano da un’estrazione sola e diventano il tuo forecast operativo.

Medie costruite su anni con date chiuse

Se lo storico contiene date andate sold out, il pickup residuo misurato è troncato: la data ha smesso di raccogliere non perché la domanda era finita ma perché le camere erano finite. Le medie che ne derivano sono sistematicamente basse, e la previsione risulta prudente proprio sulle date forti, cioè dove sbagliare costa di più. Le date chiuse vanno escluse dal calcolo oppure ricostruite.

Da non confondere con

Il metodo moltiplicativo usa gli stessi dati ma li applica come rapporto invece che come somma. La differenza pratica emerge sulle date molto sopra o molto sotto la norma, dove i due metodi danno risultati sensibilmente diversi.

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